wünschenswert (Docker, k8s) Gute Kenntnisse in der Verwaltung von Build-Pipelines Kenntnisse Microsoft Azure DevOps (On-Premise) wünschenswert Schwerpunkt Windows-Umgebungen wünschenswert Sehr gute Kenntnisse CI
IHRE AUFGABEN Installation, Konfiguration und Wartung von Windows- und Linux-Servern einschließlich Active Directory, DNS, DHCP, sowie Verwaltung von Gruppenrichtlinien (GPOs) Bereitstellung
und Administration von Microsoft-basierten Umgebungen, insbesondere Windows Server 2016/2020 und Windows 10/11 Clients Verwaltung einer Virtualisierungsumgebung mit VMware (20 ESX-Server und 170 virtuelle Server
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog)Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog) Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung
-System (Riege/Scope)Erstellung, Prüfung und Verwaltung aller notwendigen Zolldokumente (z. B. Zollanmeldungen, Handelsrechnungen, Ursprungszeugnisse, Warenverkehrsbescheinigungen)Überwachung und Einhaltung
oder die öffentliche Verwaltung. Das bieten wir: Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen Betriebliche Altersvorsorge Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB
zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung. Ihre Qualifikation: Studium
und Weiterentwicklung dieser im agilen Umfeld (SAFe) Pflege, Verwaltung und Priorisierung des Product Backlog auf Feature- und Story-Ebene Unterstützung bei der Bewertung und Abnahme der Sprintergebnisse Zusammenarbeit
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines Standardisierung