wünschenswert (Docker, k8s) Gute Kenntnisse in der Verwaltung von Build-Pipelines Kenntnisse Microsoft Azure DevOps (On-Premise) wünschenswert Schwerpunkt Windows-Umgebungen wünschenswert Sehr gute Kenntnisse CI
IHRE AUFGABEN Installation, Konfiguration und Wartung von Windows- und Linux-Servern einschließlich Active Directory, DNS, DHCP, sowie Verwaltung von Gruppenrichtlinien (GPOs) Bereitstellung
und Administration von Microsoft-basierten Umgebungen, insbesondere Windows Server 2016/2020 und Windows 10/11 Clients Verwaltung einer Virtualisierungsumgebung mit VMware (20 ESX-Server und 170 virtuelle Server
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog) Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog)Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung
-System (Riege/Scope)Erstellung, Prüfung und Verwaltung aller notwendigen Zolldokumente (z. B. Zollanmeldungen, Handelsrechnungen, Ursprungszeugnisse, Warenverkehrsbescheinigungen)Überwachung und Einhaltung
zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung. Ihre Qualifikation: Studium
oder die öffentliche Verwaltung. Das bieten wir: Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen Betriebliche Altersvorsorge Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB
und Weiterentwicklung dieser im agilen Umfeld (SAFe) Pflege, Verwaltung und Priorisierung des Product Backlog auf Feature- und Story-Ebene Unterstützung bei der Bewertung und Abnahme der Sprintergebnisse Zusammenarbeit
und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines Standardisierung